Alibaba không chỉ tăng quy mô các mô hình AI mà còn phát triển chip riêng và mở rộng hạ tầng điện toán, trong một chiến lược bao phủ nhiều lớp công nghệ.
Tập đoàn Trung Quốc vừa công bố loạt kế hoạch mới tại hội nghị Apsara thường niên ở Hàng Châu. Trong đó, Alibaba hướng tới các mô hình AI có thể đạt 10.000 tỷ tham số, đưa chip Zhenwu V900 vào lộ trình thương mại hóa và dự kiến nâng công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu của Alibaba Cloud lên hơn 20 GW vào năm 2032.
Alibaba cho biết Zhenwu V900 là chip AI mạnh nhất Trung Quốc hiện nay. Sản phẩm do công ty con T-Head phát triển, có hiệu năng được công bố cao gấp 3 lần Zhenwu M890, mẫu chip ra mắt hồi tháng 5. V900 có bộ nhớ 216 GB, băng thông kết nối giữa các chip đạt 1.200 GB/giây và hỗ trợ các định dạng tính toán FP8, FP4.
Chip mới được thiết kế cho cả huấn luyện và suy luận AI. Theo Alibaba, một cụm điện toán dựa trên nền tảng V900 có thể mở rộng tới 500.000 bộ tăng tốc. Sản phẩm dự kiến được sản xuất hàng loạt và thương mại hóa trong quý I/2027, dù Alibaba chưa đưa ra mục tiêu cụ thể về số lượng chip xuất xưởng.
T-Head cũng đang mở rộng danh mục phần cứng với các CPU dành cho tác vụ AI. Hai mẫu Yitian 720 và Yitian 730 dự kiến xuất hiện trong năm 2027, trong đó Yitian 730 sẽ sử dụng kiến trúc CPU do chính T-Head phát triển.
Ở mảng mô hình, Alibaba đang huấn luyện Qwen 4 và chuẩn bị cho các thế hệ tiếp theo. Qwen 4.5 và Qwen 5 được dự kiến có quy mô 5.000-10.000 tỷ tham số, hướng đến những tác vụ phức tạp và kéo dài hơn. Để so sánh về quy mô, Qwen3.8-Max hiện có 2.400 tỷ tham số.
Alibaba đồng thời thử nghiệm khả năng tự cải thiện của Qwen. Công ty cho biết Qwen3.8-Max đã trải qua 33 vòng cải tiến tự động chỉ trong một tháng, với các bước gồm thiết kế quy trình, kiểm tra dữ liệu, thử nghiệm và chẩn đoán lỗi. Dù vậy, số lượng tham số chỉ phản ánh quy mô mô hình và không phải yếu tố duy nhất quyết định chất lượng hay khả năng của AI.
Phần còn lại trong kế hoạch là hạ tầng điện toán. Alibaba Cloud đặt mục tiêu đưa công suất trung tâm dữ liệu trên toàn cầu vượt 20 GW vào năm 2032. Với kế hoạch này, tập đoàn đang đặt ba thành phần gồm mô hình AI, chip và đám mây vào cùng một chiến lược.
CEO Alibaba Eddie Wu gọi đây là ba trụ cột của hoạt động AI và cho rằng nhu cầu điện toán sẽ tiếp tục tăng nhanh khi công nghệ này được ứng dụng vào nhiều ngành kinh tế. Chủ tịch Joe Tsai cũng cho biết Alibaba muốn dẫn đầu toàn bộ chuỗi công nghệ AI, từ mô hình nền tảng đến chip và hạ tầng đám mây.
Kế hoạch của Alibaba được đưa ra trong lúc các doanh nghiệp Trung Quốc đẩy mạnh phát triển hệ sinh thái bán dẫn trong nước. Huawei tuần trước giới thiệu Atlas 960 SuperPoD sử dụng chip Ascend 960, hướng tới huấn luyện và suy luận các mô hình rất lớn.
Tuy nhiên, việc phát triển phần cứng nội địa chưa đồng nghĩa các công ty Trung Quốc có thể nhanh chóng loại bỏ chip Nvidia. Những mô hình AI hàng đầu nước này hiện vẫn phụ thuộc đáng kể vào sản phẩm của Nvidia. Các nguồn trong ngành cho rằng chi phí chuyển đổi sang kiến trúc trong nước còn cao, trong khi hệ sinh thái phần mềm CUDA là một rào cản lớn.
